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IT Risk
Consulting
Architecture et Design des systèmes de risques
La conception d’un système d’architecture dépend
fortement d’une vision globale des procédés actuels et à venir. Les systèmes
doivent mettre en osmose flexibilité et haut degré de robustesse. La taille est
un facteur clef dans l’aboutissement d’une utilisation d’un système
d’architecture pour répondre avec sécurité et contrôle aux besoins d’un projet.
Mettre en œuvre une gestion des risques implique
nécessairement des impacts sur les SI. SRM, par son expérience, est en mesure
de répondre à ce type de chantiers. Ceux-ci sont notamment :
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Définition d’une stratégie de récupération de données dans un
environnement hétérogène.
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Procédés de re engineering à travers l’utilisation du processus “straight
through”
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Définition et utilisation de stocks de données pour intégration dans un
cadre de reporting global
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Utilisation d’outils efficaces fondés sur des stocks de données virtuels
pour fournir un reporting multidimensionnel
à des fins diversifiées.
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Définition de la stratégie à adopter face à la globalisation des données,
en particulier pour les clients, les ratings et les titres. Homogénéisation et
réutilisation des données
-
Stratégie de répertorisation et de tri des données du marché.
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Plates-formes de gestion du risque pour l’entreprise
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Maîtrise du risque opérationnel
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Mise en œuvre de « Data Quality Program »
Mise en place de systèmes de gestion de données
Le chargement de données de systèmes d’une source
centrale est un facteur clef pour un travail efficace. La qualité du reporting
est trop souvent mise en péril par la pauvreté tout autant qu’un certain
irréalisme d’une stratégie de collection de données. Voici quelques exemples de
techniques de gestion de données :
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Chargement initial global vs chargement incrémentiel
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Contrôles en temps réel pendant le chargement
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Gestion des événements et rule-based approach
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Répertoire de données
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Publication des techniques en temps réel
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Transfert et traduction des règles
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Correction automatique et contrôle de qualité
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Stockage et tri des données
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Rétablissement des données
Data Quality Program
La gestion des données est un enjeu stratégique
de tous les projets d’importance. Le succès d’un projet dépend fortement sur
une gestion équilibrée des données. Dans notre ère d’information, la possession
de données nous apporte une force d’organisation tant que la donnée est
correcte et significative. Qualités de données fiables et correctes:
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Précision
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Accessibilité
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Non redondance
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Flexibilité (format management)
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Intégrité
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Sécurité
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Archivable
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Possession
Accompagnement du changement
De nombreux clients ont fait appel à SRM pour
gérer leurs choix technologiques. Un bon choix est toujours très difficile mais
ne pas faire de choix est encore plus dangereux. Ainsi, une connaissance
approfondie des systèmes, des architectures existantes et proposées sur le
marché, des questions de réseaux est
nécessaire afin de faire les bons choix de systèmes. Parmi ceux-ci :
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Accès à travers l’intranet ou Internet pour les utilisateurs
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Accès au stock de données centrales
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Base de données virtuelle
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Procédé pour des calculs intensifs.
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Architecture tolérante
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Accès sécurisés PKI
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